Просмотрено


Количество просмотров материалов
384937


Конспект лекций по дисциплине «Статистическая теория радиотехнических систем»

Сост. д. т. н., проф. Олег Валериевич Горячкин, каф. ТОРС, ПГУТИ, 2008

 

Лекция №1. Основные понятия теории радиотехнических систем. Классификация РТС. Используемые частотные диапазоны. Регламент радиосвязи. Общая модель радиотехнической системы. Представление сигналов в РТС. Интегральные преобразования в РТС.
Лекция №2. Сообщения, сигналы, помехи как случайные явления. Случайные величины, вектора и процессы.
Лекция №3. Вероятностная модель задачи обнаружения сигналов РТС. Проверка гипотез. Отношение правдоподобия.
Лекция №4. Критерии идеального наблюдателя, Неймана-Пирсона в задаче обнаружения. Оценка качества алгоритмов обнаружения. Рабочая характеристика обнаружителя.
Лекция №5. Теория различения сигналов. Оптимальное байесовское правило различения сигналов. Правило максимума апостериорной вероятности. Правило максимума правдоподобия. Различение сигналов со случайными параметрами.
Лекция №6. Алгоритмы и устройства оптимального обнаружения и различения сигналов на фоне БГШ. Оптимальный прием детерминированного сигнала. Структурная схема когерентного обнаружителя и различителя. Коррелятор и согласованный фильтр. Потенциальная помехоустойчивость когерентного обнаружителя.
Лекция №7. Обнаружение сигналов со случайной фазой. Структурная схема некогерентного обнаружителя. Потенциальная помехоустойчивость.
Лекция №8. Обнаружение сигналов со случайной фазой и амплитудой. Структурная схема обнаружителя и различителя. Потенциальная помехоустойчивость. Обнаружение случайных сигналов. Фильтр Колмогорова–Винера.
Лекция №9. Обнаружение пакетов импульсов (когерентный, некогерентный, флуктуирующий пакеты). Оптимальный прием на фоне небелого шума.
Лекция №10. Постановка задачи оценивания параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов при различных функциях потерь.
Лекция №11. Теория несмещенных оценок. Граница Рао-Крамера. Информационная матрица Фишера. Свойства оценок максимального правдоподобия. Определение погрешности оценивания параметров на фоне БГШ. Функция неопределенности сигнала.
Лекция №12. Оценка комплексной амплитуды сигнала. Оценка времени запаздывания сигнала. Оценка частоты сигнала со случайной фазой. Совместная оценка времени запаздывания и частоты сигнала со случайной фазой. Расчет погрешности оценок.
Лекция №13. Постановка задачи фильтрации параметров сигналов. Линейная и нелинейная фильтрация. Общий метод решения задачи дискретной фильтрации. Линейная фильтрация. Фильтр Калмана.
Лекции №14, 15. Разрешение сигналов. Понятие о разрешающей способности. Постановка задачи разрешения сигналов. Роль функции неопределенности в задаче разрешения сигналов.
Лекция №16. Различные типы сигналов в РТС. Каталог сигналов. Последовательности импульсов. Свойства ЛЧМ сигнала, его спектр и автокорреляционная функция.
Лекция №17. Общая характеристика псевдошумовых сигналов (ПШС). Импульсы, кодированные кодом Баркера, М-последовательности.